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来自团队的产品动态、使用指南与工程笔记。

从实际修改任务出发比较图片转 PPT 工具，重点检查完整背景、艺术字保留、中文内容与位置还原。

围绕课堂目标、中文正文、艺术字、公式和课前复核，组织教师复用讲义的转换工作流。

按现有材料选择 NotebookLM 幻灯片后续处理路径，避免将结构恢复与重新排版混为一谈。

将 AI 生成的幻灯片图片转换为可编辑 PPT，继续修改文字，同时关注背景、艺术字和布局。

区分 PDF 页面结构恢复与内容重排，说明 EditablePPT 转换后的编辑、核对和交付流程。

从中文正文、数字、中英混排、段落分组和位置还原，检查图片转 PPT 的实际可用性。

介绍艺术字外观保留与正文逐字编辑的区别，以及图片转 PPT 后如何检查特殊标题。

解释去字背景、独立图层与底图残留如何影响图片转 PPT 后的修改体验。

根据中文密度、艺术字、背景和后续修改任务，选择合适的图片转 PPT 处理方式。

用改字、移动对象、检查背景和保存重开四个动作，判断图片转出的 PPTX 是否适合继续修改。